📍공지 사항

1. 하루 3일 제출 제한이므로 1인 당 1회 제출을 기본으로.

• 만약, 추가적으로 제출을 원한다면 모든 팀원의 동의가 필요함.

2. 일주일에 1번 회의 할 때, 상의해서 가장 좋은 것을 1개로 제출 후 상의해서 나머지 2회 제출.

2022 인하 인공지능 챌린지

💡아이디어

• EDA

  결측값 시각화

  수치적 상관관계분석

  터빈 그룹화(Wspd/Etmp)

  이상치에 대한 값들을 모두 배제한채로 학습

  외부 온도 및 내부 온도

  예측값 처리

  문제되는 터빈 : #25, #67, #121

• 데이터 처리

  • 외부 온도 NULL값 처리

    같은 TurbID 당 Day의 변화에 따른 distplot으로 분포도를 확인해서 값이 엄청 확 튀거나 하나의 값인 것을 None으로 처리를 해서 마지막에 fillna(method=’bfill’) 사용

    선형 보간을 사용한다. / 동시간대 전날과 다음날의 평균 값.

  • 후처리

    예측 후에, patv 파일을 출력해보고 갑자기 모든 터빈들이 0으로 떨어지는 데이터들을 보간할 필요가 있음.

• 참고 자료

  • 계절에 따라 온도 평균값 feature engineering
  • 계절 one hot encoding

  [Private 6th] 투빅스팀 동서발전 태양광 발전량 예측 코드설명

• 회의 내용

  회의 내용

🛠️ 프레임워크

• darts

  GitHub - unit8co/darts: A python library for easy manipulation and forecasting of time series.

• Time Series Framework

  Time Series Made Easy in Python - darts documentation

🔍 모델 실험

SOTA model 탐색 [link]

Models